向量是几何中的一个重要概念。

考虑两个向量 v₁=(x₁,x₂,...,x_n)和v₂=(y₁,y₂,...,y_n)，向量的内积定义为

x₁y₁+x₂y₂+...+x_ny_n

例如向量(1,9,8,8)和(0,9,1,1)的内积是1×0+9×9+1×8+1×8=97。

下面我们考虑这样一个问题，如果我们能够任意的重新排列v₁ 和v₂ 中的分量（但是不能修改，删除和添加分量），然后再计算内积。显然这样计算的内积取决于选择的重排方式。

我们现在要问的是，通过重排向量中的分量，所能够获得的最小的内积是多少呢？

输入数据包含3行。

第一行是一个整数N，N<=100，代表了向量的维数。

第二行是N个非负整数，给出了v₁ 中的元素，每个整数都在32位整数的范围内，用一个空格隔开。

第二行是N个非负整数，给出了v₂ 中的元素，每个整数都在32位整数的范围内，用一个空格隔开。

输出一个整数，代表了通过重排向量中的分量，所能够获得的最小内积值。数据保证了最后结果在32位整数的范围内。